ОПК 
8 февраля 2024

Как искусственный интеллект помогает разметить 2 млн фотоснимков с БПЛА за 15 минут

В рамках гражданской отрасли БАС специалисты НТЦ «Модуль» и «КТ – Беспилотные Системы» (входит в состав АО «Кронштадт») разработали комплекс подготовки данных для обучения нейронных сетей, который поможет максимально быстро и безопасно размечать снимки, никуда их не передавая. При этом, разметка должна осуществляться силами одного-двух операторов.

НТЦ «Модуль» (Москва) более 30 лет разрабатывает и производит аппаратуру управления и контроля авиационных и космических систем, аппаратно-программные решения в области нейронных сетей. Компания является крупнейшим дизайн-центром микроэлектроники в России.

«КТ – Беспилотные Системы» (Санкт-Петербург) разрабатывает и производит оборудование, программное обеспечение и комплексные решения для беспилотной авиации.

Комплекс подготовки данных для обучения нейронных сетей имеет широкое применение для различных отраслей гражданского сектора.

Какие задачи может решать БПЛА с использованием разработки?

  • Мониторинг состояния объектов, подпадающих в перечень критической информационной инфраструктуры – железнодорожный путей, атомных электростанций, теплотрасс, газопроводов, заводов и т.д.;
  • В космической отрасли: обработка спутниковых съемок земли;
  • Мониторинг местности после различных чрезвычайных ситуаций;
  • В сельском хозяйстве: мониторинг миграции крупного рогатого скота и т.д.

Состав комплекса

Комплекс подготовки данных для обучения нейронных сетей условно можно разделить на две части.

За аппаратную часть «отвечает» изделие производства НТЦ «Модуль», вычислительный комплекс, предназначенный для обучения нейронной сети и для доразметки данных. Рабочая станция создана на базе отечественных процессоров «Эльбрус». Решает задачи цифровой обработки сигналов и машинного зрения с помощью нейронных сетей.

Компанией «КТ – Беспилотные Системы» разработано специальное программное обеспечение (СПО) разметки, позволяющее за счет применения элементов искусственного интеллекта ускорить процесс обработки. Оно было успешно апробировано при обработке видовых данных, получаемых с беспилотника, разработанного в компании «Кронштадт». Важным достоинством СПО является возможность работы в веб-интерфейсе в многопользовательском режиме.

В общей сложности разработка помогает снять с человека около 90% аналитической работы! С ее помощью оператор может размечать очень большие снимки всего за 15 минут! Без такой системы разметка занимает порядка 3 часов.

Преимущества комплекса

  • Высокая автоматизация – минимальное участие человека;
  • Не требует высокой квалификации оператора для разметки данных;
  • Защищенность от киберугроз;
  • Компактность – устройство легко перевозить.